Produkt zum Begriff Data Mining:
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Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Introduction to Data Mining eBook: Global Edition
Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organised into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners
Use Predictive Analytics to Uncover Hidden Patterns and Correlations and Improve Decision-MakingUsing predictive analytics techniques, decision-makers can uncover hidden patterns and correlations in their data and leverage these insights to improve many key business decisions. In this thoroughly updated guide, Dr. Dursun Delen illuminates state-of-the-art best practices for predictive analytics for both business professionals and students. Delen's holistic approach covers key data mining processes and methods, relevant data management techniques, tools and metrics, advanced text and web mining, big data integration, and much more. Balancing theory and practice, Delen presents intuitive conceptual illustrations, realistic example problems, and real-world case studiesincluding lessons from failed projects. It's all designed to help you gain a practical understanding you can apply for profit.* Leverage knowledge extracted via data mining to make smarter decisions* Use standardized processes and workflows to make more trustworthy predictions* Predict discrete outcomes (via classification), numeric values (via regression), and changes over time (via time-series forecasting)* Understand predictive algorithms drawn from traditional statistics and advanced machine learning* Discover cutting-edge techniques, and explore advanced applications ranging from sentiment analysis to fraud detection
Preis: 37.44 € | Versand*: 0 € -
Real-World Data Mining: Applied Business Analytics and Decision Making
Use the latest data mining best practices to enable timely, actionable, evidence-based decision making throughout your organization! Real-World Data Mining demystifies current best practices, showing how to use data mining to uncover hidden patterns and correlations, and leverage these to improve all aspects of business performance. Drawing on extensive experience as a researcher, practitioner, and instructor, Dr. Dursun Delen delivers an optimal balance of concepts, techniques and applications. Without compromising either simplicity or clarity, he provides enough technical depth to help readers truly understand how data mining technologies work. Coverage includes: processes, methods, techniques, tools, and metrics; the role and management of data; text and web mining; sentiment analysis; and Big Data integration. Throughout, Delen's conceptual coverage is complemented with application case studies (examples of both successes and failures), as well as simple, hands-on tutorials. Real-World Data Mining will be valuable to professionals on analytics teams; professionals seeking certification in the field; and undergraduate or graduate students in any analytics program: concentrations, certificate-based, or degree-based.
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Was sind die primären Methoden und Anwendungen des Data Mining?
Die primären Methoden des Data Mining sind Clustering, Klassifizierung, Regression und Assoziationsanalyse. Diese Methoden werden angewendet, um Muster, Trends und Beziehungen in großen Datenmengen zu identifizieren. Die Anwendungen des Data Mining umfassen Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und viele andere Branchen.
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Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie und das Marketing in verschiedenen Branchen?
Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Finanzbranche kann Data Mining eingesetzt werden, um Betrugsmuster zu erkennen und Risikomanagementstrategien zu verbessern. In der Gesundheitsbranche kann Data Mining genutzt werden, um Krankheitsmuster zu identifizieren und die Effektivität von Behandlungen zu verbessern. Insgesamt kann Data Mining in verschiedenen Branchen dazu beitragen, die Geschäftsstrategie zu optimieren und das Marketing effektiver zu gestalten.
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Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?
Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen.
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Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren? Warum ist Data Mining für Unternehmen bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus ihren Daten wichtig?
Data Mining verwendet statistische Techniken, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren, die für menschliche Analysten schwer zu erkennen sind. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Data Mining ist daher für Unternehmen wichtig, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen und ihre Effizienz zu steigern.
Ähnliche Suchbegriffe für Data Mining:
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Coal Mining Simulator
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Preis: 8.54 € | Versand*: 0.00 € -
Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen.
Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen. , Wie können wir zukünftige Bauaufgaben sozial, ökonomisch und ökologisch bewältigen, um unserer gesellschaftlichen Verantwortung gerecht zu werden? Dieser wichtigen Frage widmet sich dieser Leitfaden. Dem linearen Wirtschaftsmodell und damit der Vernichtung von Ressourcen steht die Idee geschlossener Stoffkreisläufe, neuartig konzipierter Konstruktionen und (Rück-) Bautechnologien sowie innovativer, kreislauforientierter Geschäftsmodelle entgegen. Die gebaute Umwelt muss als Materiallager verstanden und für die einfache Entnahme von Baumaterialien geplant werden. Internationale Experten beleuchten aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln und anhand zukunftsweisender Projektbeispiele, wie den Herausforderungen einer Kreislaufwirtschaft mit ganz neuen methodischen Ansätzen begegnet werden kann. Eine Sammlung ausgewählter Materialbeispiele zeigt die besondere Ästhetik und Wertigkeit von wiederverwendeten und -verwerteten Baustoffen und Bauteilen. Der Einstieg in eine vollständige Kreislaufwirtschaft muss zum zentralen und gemeinsamen Ziel unserer Gesellschaft werden. Dieses Buch zeigt mögliche Wege zu einer kreislaufgerechten Bauwirtschaft auf. , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210527, Produktform: Leinen, Redaktion: Heisel, Felix~Hebel, Dirk E., Seitenzahl/Blattzahl: 208, Abbildungen: 140 Abbildungen und 11 Tabellen, Themenüberschrift: ARCHITECTURE / Design, Drafting, Drawing & Presentation, Keyword: Bauplanung; Nachhaltiges Bauen; Bebauung; Nutzung; Architektur; Allgemein; Versorgung; Abfall; Baumaterial; Recycling; Upcycling; Material; Wiederverwendung; Bauelement; Recyclingverfahren; Sekundärrohstoff; Rohstoffgewinnung; Kreislaufwirtschaft; Rückbau; Innovation; Modell; Stoffkreislauf; Architekten; Ingenieure; Planer; Bausachverständige; Architekturbüros; Planungsbüros; Bauämter; Kommunalplaner; Umweltingenieure, Fachschema: Architektur - Baukunst~Bau / Baukunst~Entwurf / Architektur~Bau / Hochbau~Hochbau, Fachkategorie: Architektur: berufliche Praxis~Hochbau und Baustoffe, Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Bauwerke: Gestaltung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer IRB Verlag, Länge: 284, Breite: 236, Höhe: 23, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783738805642, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 65.00 € | Versand*: 0 € -
Kent, Peter: Krypto-Mining für Dummies
Krypto-Mining für Dummies , Kryptowährungen versprechen schnelles Geld und Reichtum. Anders als die Goldsucher im vorletzten Jahrhundert brauchen Sie als Investor aber sehr viel mehr technisches Know-how, um in das Krypto-Mining einzusteigen. Dieses Buch wurde von zwei Insidern geschrieben. Sie erläutern, welche Hard- und Software Sie brauchen und wie Sie bei der Gewinnung von Bitcoin, Ethereum, Monero, LiteCoin und Dash am besten vorgehen - und zwar so, dass Sie der Konkurrenz voraus sind und Ihren Return on Investment maximieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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The Gems Mining Pool Villas Pattaya
Preis: 98 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Technologie und der Privatsphäre?
Data Mining ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, was zu fundierten Geschäftsentscheidungen führt und die Effizienz steigert. In der Technologiebranche wird Data Mining verwendet, um personalisierte Empfehlungen und Vorhersagen zu generieren, die die Benutzererfahrung verbessern. Gleichzeitig wirft Data Mining jedoch auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf, da es die Möglichkeit birgt, persönliche Informationen ohne Zustimmung zu sammeln und zu nutzen, was die Privatsphäre gefährden kann. Es ist daher wichtig, dass Unternehmen und Regierungen strenge Richtlinien und Vorschriften für den Umgang mit Daten implementieren, um die Privatsphäre der Verbraucher zu schützen.
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Was sind die Potenziale und Risiken des Data Mining für die Gesellschaft und Wirtschaft?
Potenziale: Data Mining kann helfen, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, was zu besseren Entscheidungen und Innovationen führen kann. Es kann auch die Effizienz von Prozessen verbessern und die Personalisierung von Dienstleistungen ermöglichen. Risiken: Es besteht die Gefahr der Verletzung der Privatsphäre und des Missbrauchs von Daten, was zu ethischen Bedenken und rechtlichen Konsequenzen führen kann. Zudem kann Data Mining zu einer Verzerrung von Informationen und Entscheidungen führen, wenn die Daten nicht korrekt interpretiert oder unzureichend gereinigt werden.
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Wie können Unternehmen Data Mining effektiv einsetzen, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen? Welche Techniken und Tools eignen sich am besten für Data Mining und welche Vorteile bringen sie für die Datenanalyse?
Unternehmen können Data Mining effektiv einsetzen, indem sie Algorithmen und Techniken verwenden, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren. Zu den besten Techniken und Tools für Data Mining gehören maschinelles Lernen, Clusteranalyse und Entscheidungsbaummodelle. Diese Tools bieten den Vorteil, komplexe Daten zu analysieren, Vorhersagen zu treffen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheit und der Technologie und welche ethischen und rechtlichen Fragen wirft es in diesen Domänen auf?
Data Mining beeinflusst die Wirtschaft, indem es Unternehmen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. In der Gesundheit ermöglicht Data Mining die Analyse von Patientendaten, um personalisierte Medizin und präventive Maßnahmen zu entwickeln, wirft jedoch ethische Fragen hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre auf. In der Technologiebranche wird Data Mining verwendet, um Verhaltensmuster von Nutzern zu erkennen und personalisierte Dienste anzubieten, was jedoch Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs von persönlichen Daten und der Manipulation von Informationen aufwirft. In allen drei Bereichen gibt es rechtliche Fragen bezüglich des Datenschutzes, der Trans
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